16 صفحه ترجمه + متن لاتین

چکیده:

الگوریتم هایی که برای تفسیر و پیش بینی شرایط در محیط ترافیکی به کار می رود. برای رویارویی موفق با چالش های رانندگی اتومات، ضروری می باشد. در چنین شرایطی به سختی می توان عملکرد چنین الگوریتمی را در شرایط قابل تصور، تضمین کرد. برای مقابله با چنین مشکلاتی، راهکار متداول استفاده از ارزیابی گستره و وقت گیر در شرایط ترافیکی حقیقی است. برای مقابله با چنین مشکلاتی، راهکار متداول، شبیه سازی محیط است که برای شبیه سازی سناریوهای بزرگراهی و تولید داده های مقایسه ای به کار رفته و مشابه با خروجی معماری هم جوشی داده های حسی فیزیکی در شرایط حقیقی بزرگراهی است. مدلهای شبیه سازی به خصوص دینامیک جریان ترافیک و ادغام با مدل مبنی بر داده کمک کرده و منجر به درک موثر شرایط غیرقطعی خواهد شد. در نهایت سناریوی ترافیک نمونه و خروجی شبیه سازی ارائه خواهد شد.