10 صفحه ترجمه + متن لاتین

چکیده :

ما در مقاله حاضر شیوه‌ای برای شناسایی جوامع از شبکه‌های اجتماعی ارائه کرده‌ایم که شامل مقادیر مثبت و منفی بوده است. در این راستا از مدل سازی مسئله به عنوان مسئله‌ای با اهداف چندگانه استفاده کرده‌ایم. در طی ارزیابی از دنیای حقیقی و شبکه‌های مصنوعی استفاده کرده ایم که 100 تا 1200 گره را به خود اختصاص داده و در این راستا کارکرد الگوریتم جدید نیز بررسی شده است. مقایسه بین الگوریم جدید و الگوریتم موجود که FEC است انجام گرفته است.

نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم ما در دنیای حقیقی و برای داده های مصنوعی به کارکرد خوبی دست یافته که بالاتر از کارکرد FEC بوده است.

کلید واژه ها: شبکه‌های اجتماعی تایید شده، مسئله شناسایی مجموعه، الگوریتم‌های تکاملی با اهداف چندگانه.